Ngành khoa học dữ liệu thế giới đang trải qua cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 với đặc trưng là Dữ liệu lớn, Trí tuệ nhân tạo, … Qua nội dung sau đây sẽ cung cấp thêm nhiều nội dung hơn đến độc giả, cùng xem xét thêm nhé.
Mục lục
Ngành khoa học dữ liệu là gì?
Khoa học dữ liệu (Data science) là ngành khoa học về việc khai phá, quản trị và phân tích dữ liệu để dự đoán các xu thế trong tương lai và đưa rõ ra các quyết định, kế hoạch hành động. Khoa học dữ liệu (Data science) gồm ba phần chính: tạo và quản trị dữ liệu, đo đạt dữ liệu, và ứng dụng kết quả phân tích thành những thực hiện có giá trị.
Việc đo đạt và sử dụng dữ liệu dựa vào ba nguồn tri thức: toán học (thống kê toán học – Mathematical Statistics), công nghệ thông tin (máy học – Machine Learning) và tri thức của lĩnh vực ứng dụng chi tiết.
Xem thêm Những khó khăn khi du học nước ngoài của sinh viên Việt Nam
Ngành Khoa học dữ liệu học những gì?
Với ngành Khoa học dữ liệu, sinh viên sẽ được cung cấp khối kiến thức nền tảng vững chắc về quản lý, xử lý và đo đạt dữ liệu lớn; kiến thức chuyên môn sâu và rộng về khoa học dữ liệu và hệ thống thông tin; các nội dung kiến thức về hội nhập, khởi nghiệp cũng như tham gia các khóa học bồi dưỡng để kiểm soát các xu hướng công nghệ mới. Song song đó, các nàng còn được tập luyện những kỹ năng mềm cần thiết để chiều lòng cho hoạt động sau này.
Sinh viên sau khi tốt nghiệp có được đầy đủ kiến thức và kỹ năng để giải quyết vấn đề, đo đạt, tối ưu và thiết kế các bộ máy thông tin thông qua việc đo đạt dữ liệu lớn; có thể thiết kế, tăng trưởng và tích hợp bộ máy thông tin cho các ứng dụng kỹ thuật liên quan đến phân tích dữ liệu lớn; có khả năng giải quyết các điểm liên ngành về kỹ thuật, xã hội, chính trị và kinh tế.
Bạn có hợp lý với ngành Khoa học dữ liệu?
Khoa học dữ liệu là một ngành học vô cùng tiềm năng, tuy vậy cũng đòi hỏi nhiều tính chất và kỹ năng. Một vài tính chất không thể thiếu khi theo học ngành khoa học dữ liệu bao gồm:
Xem thêm Mách bạn những lợi ích khi đi du học nước ngoài có thể bạn chưa biết
Tư duy phản biện
Ngành khoa học dữ liệu theo học ngành Khoa học dữ liệu, bạn cần biết cách đưa ra những nhận xét công bằng và đạt kết quả tốt thông qua đo đạt, đặt câu hỏi và đánh giá khách quan trước nỗi lo. Nhà khoa học dữ liệu luôn phải tuân thủ thái độ “không xem lời giải thích ban đầu là cuối cùng”, luôn đặt câu hỏi về Tất cả mọi thứ họ nghe và đọc, tập trung vào các phương diện đặc biệt của nỗi lo và làm giảm những chi tiết không có sự liên quan
Kiến thức về tổng hợp và thống kê
Thống kê giúp các nhà khoa học dữ liệu có cái nhìn tổng quan về dữ liệu của họ trong bước tiền xử lý dữ liệu và trình bày hậu quả nghiên cứu của họ cho đồng nghiệp và người tiêu dùng.
Việc hiểu các công cụ và định nghĩa này cho phép các nhà khoa học dữ liệu chọn lựa cách tốt nhất cho vấn đề của họ. Chỉ số đã được đo đạt có thể được dùng để giúp các bên liên quan có quyền quyết định và thiết kế và nhận xét các thí nghiệm.
Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu
Trực quan hóa dữ liệu là một biểu diễn đồ họa của dữ liệu để truyền tải sự kết nối giữa các đối tượng mục tiêu dữ liệu. Đây thuộc một phần đặc biệt của khoa học dữ liệu, vì các nhà khoa học dữ liệu có thể trình bày hậu quả của họ và truyền đạt chúng cho đồng nghiệp và khách hàng. Các nhà khoa học dữ liệu có thể quen thuộc với một trong những thư viện như Matplotlib, ggplot, d3.js và Tableau.
Xem thêm Khoá học tiếng anh dự bị và những điều bạn cần nên biết
Kỹ năng thuyết trình
Ngành khoa học dữ liệu nhà khoa học dữ liệu không thể thiếu kỹ năng dùng dữ liệu để ăn nói đạt kết quả tốt với các bên có sự liên quan. Họ là những người đứng ở giao điểm của bán hàng, công nghệ và dữ liệu.
Các tính chất như tài hùng biện và khả năng kể chuyện giúp họ truyền tải những nội dung kỹ thuật khó khăn thành câu chuyện dễ dàng, dễ hiểu và chuẩn xác đến đồng nghiệp hay những nhà quản lý doanh nghiệp.
Qua bài viết này Dangkyduhoc.vn đã cung cấp các thông tin về ngành khoa học dữ liệu là gì? Khoa học dữ liệu học gì?. Hy vọng những thông tin trên của bài viết sẽ hữu ích với các bạn đọc. Cảm ơn các bạn đã dành nhiều thời gian để xem qua bài viết này nhé.
Mỹ Phượng – Tổng hợp & chỉnh sửa
Tham khảo ( www.uef.edu.vn, www.hotcourses.vn, … )